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Le secteur du conseil et de l’audit face aux mutations technologiques : le regard d’Erwan Lirin (BM&A)

Dans un marché du conseil et de l’expertise en pleine consolidation, les ruptures technologiques redéfinissent la valeur ajoutée des professionnels du chiffre. Invité sur le plateau de l’émission Smart Capital, Erwan Lirin, Président du Groupe BM&A, livre son analyse des grandes évolutions à l’œuvre au sein des cabinets de conseil et d’audit. De l’impact réel de l’intelligence artificielle à l’importance cruciale de la qualité de la data, découvrez les adaptations de notre cabinet pour renforcer toujours la qualité d’expérience de nos clients et continuer à positionner le conseil au cœur de la stratégie d’entreprise.

Une profession en pleine concentration

Pour Erwan Lirin, le secteur du conseil et de l’expertise traverse aujourd’hui deux mutations majeures et simultanées. La première est technologique : l’essor de l’intelligence artificielle et l’intensification de la digitalisation obligent les cabinets à repenser en profondeur leur façon d’exercer le métier. La seconde est structurelle, avec une vague de concentration qui redessine le paysage de la profession.

Cette tendance à la consolidation s’explique par plusieurs facteurs convergents. La profession comptable et de conseil reste historiquement très fragmentée en France, alors même que de nombreux cabinets doivent aujourd’hui organiser leur transmission à la génération suivante. S’ajoutent à cela des besoins d’investissement considérables, notamment technologiques, qui poussent de nombreux acteurs à s’adosser à des groupes plus importants pour gagner en force et en résilience.

Ce mouvement attire également les investisseurs et les fonds, séduits par un métier qui offre une rentabilité résiliente et repose sur une relation client durable. Le secteur constitue ainsi un terrain particulièrement propice aux opérations de croissance externe (build-up) et à l’élargissement de l’offre de services.

IA et automatisation : la qualité de la donnée comme prérequis

Au-delà de l’IA, c’est un choc technologique global qui touche la profession, avec des chantiers structurants comme la facturation électronique. « Cela nécessite une adaptation et un apprentissage constants », observe Erwan Lirin. Si l’ensemble des impacts futurs de l’intelligence artificielle reste difficile à mesurer, une tendance est déjà bien réelle : une automatisation croissante des tâches.

Il précise : « Des travaux de production qui étaient auparavant confiés à des profils juniors sont désormais quasi totalement automatisés. Cela représente d’ailleurs un vrai défi pour la formation de nos jeunes collaborateurs. ». Cette dynamique implique de réinventer le modèle économique des cabinets : la valeur ajoutée ne repose plus sur les travaux de production pure, mais sur le conseil et l’accompagnement sur-mesure apporté aux clients.

L’automatisation représente aussi une réponse concrète aux difficultés de recrutement sectorielles, en absorbant une partie des tâches répétitives. Cependant Erwan Lirin insiste sur un point : pour automatiser et digitaliser efficacement, il faut disposer en amont d’une donnée de qualité. Chez BM&A, une large part des missions consiste précisément à structurer, contrôler et valider la donnée, y compris comptable, pour lui donner un niveau de confiance optimal. Sans cette rigueur en amont, l’automatisation ne produit aucun résultat probant.

Pour le Président de BM&A, la profession n’est donc pas encore au stade où l’IA supprimerait massivement des emplois, « nous ne sommes pas encore dans la phase où l’IA supprime massivement du travail, mais plutôt dans une phase cruciale de mise en qualité de la donnée et d’apprentissage. ».

Anticiper les usages technologiques pour un cabinet

Au-delà de l’expertise comptable traditionnelle (5% de l’activité), BM&A est solidement ancré dans le conseil et s’est beaucoup diversifié cette dernière décennie. « Nous avons anticipé ces mutations dans notre stratégie d’entreprise dès 2018 en investissant massivement dans la technologie et en développant notre propre structure d’édition de logiciels« .

Cette démarche permet à BM&A de codifier l’expertise technique de ses professionnels pour la transformer en cas d’usage concrets et en solutions applicatives, pouvant intégrant l’IA et/ou la RPA, directement exploitables par ses clients. Une approche innovante initiée à une époque où l’on parlait encore de Big Data, et qui continue de s’enrichir au fil de l’expérience du groupe.

« L’IA offre une opportunité fabuleuse dès lors que l’on maîtrise parfaitement le métier, les processus et la technique », affirme Erwan Lirin. Alors que l’IA devient chaque jour plus accessible, son impact le plus direct sur les équipes de BM&A se fait déjà sentir sur le développement informatique : l’IA optimise significativement la production de code. Cela signifie que de bons professionnels du chiffre et du conseil vont pouvoir intégrer ces technologies de plus en plus facilement dans leurs solutions quotidiennes.

Expérience client : nouveau coeur de la valeur ajoutée des cabinets

Ces mutations technologiques transforment également en profondeur la relation client. BM&A accorde une importance croissante à la qualité de cette expérience. Une conviction portée par le PDG du Groupe BM&A et la stratégie d’entreprise du groupe « Avec la généralisation du distanciel et des visios post-Covid, les relations humaines ont parfois perdu en proximité ; il faut donc redoubler d’efforts sur la qualité du service« 

Le positionnement du cabinet a évolué en conséquence : les clients ne recherchent plus seulement chez nous une expertise technique pointue, désormais considérée comme un prérequis, mais la capacité à résoudre des problèmes complexes et à apporter des solutions agiles, souvent dans l’urgence. La valeur perçue par les dirigeants, directions financières, fonds d’investissement clients de BM&A réside aujourd’hui dans la capacité du cabinet à comprendre leur contexte business, à absorber la pression qu’ils subissent et à leur apporter la sérénité nécessaire dans leurs prises de décision.