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Conseil et supports opérationnels, Innovation

Marketing et Finance : pour le meilleur et pour le pire

Quand les nouveaux usages complexifient la réconciliation du chiffre d’affaires

Dans un article publié dans Daf Mag, Pascal Rhoumy, associé au sein du pôle Conseil et Support opérationnels de BM&A, s’intéresse aux difficultés croissantes rencontrées par les directions financières pour réconcilier le chiffre d’affaires réalisé avec les encaissements effectivement perçus.

Soldes, Black Friday, ventes privées, chèques cadeaux, paiements en plusieurs fois, offres de remboursement ou encore développement du e-commerce : les dispositifs commerciaux se multiplient pour répondre aux attentes des consommateurs. Une évolution qui soutient l’activité des entreprises mais qui génère également des flux de données de plus en plus complexes à traiter pour les équipes financières.

Des outils traditionnels mis à l’épreuve par la multiplication des flux

Cette complexité croissante remet en question l’efficacité des outils traditionnellement utilisés pour les travaux de contrôle et de réconciliation.

Les ERP et les fichiers Excel, bien qu’indispensables, peinent désormais à répondre seuls à la diversité des flux et aux volumes de données générés par les nouveaux usages. La multiplication des canaux de vente, des moyens de paiement et des applications partenaires rend les opérations de rapprochement toujours plus complexes.

Le data management comme réponse aux enjeux de réconciliation

Face à ces enjeux, nos experts mettent en avant une approche fondée sur le data management et les nouvelles technologies.

Les solutions d’automatisation permettent de collecter, consolider et fiabiliser les données issues de multiples sources afin de faciliter les travaux de rapprochement et de contrôle. Elles contribuent également à renforcer le contrôle interne et à améliorer le suivi des opérations.

Les technologies ETL au service de la fiabilité des données

Les technologies ETL (Extract, Transform, Load) jouent un rôle central dans cette approche.

Associées aux applications commerciales partenaires, elles permettent d’extraire les données nécessaires, de reconstruire des bases de données qualifiées, de procéder aux réconciliations et d’alimenter les outils de pilotage. Elles facilitent également l’archivage des travaux réalisés ainsi que la mise à jour des informations utiles dans les systèmes comptables.

Une opportunité pour renforcer la performance financière

Pour les entreprises BtoC, cette approche permet de réduire les tâches manuelles à faible valeur ajoutée, de sécuriser les processus de réconciliation et de libérer du temps pour les équipes financières.

Elle contribue également au renforcement du contrôle interne et de la compliance fiscale tout en permettant aux équipes de se concentrer davantage sur l’accompagnement des activités commerciales et le pilotage de la performance.

FAQ

Pourquoi la réconciliation du chiffre d’affaires et des encaissements est-elle de plus en plus complexe ?

La multiplication des canaux de vente, des opérations promotionnelles, des moyens de paiement et des flux de données associés complexifie les travaux de rapprochement réalisés par les directions financières.

Pourquoi Excel et les ERP ne suffisent-ils plus toujours ?

Les volumes de données et la diversité des flux générés par les nouveaux usages rendent les méthodes traditionnelles plus difficiles à utiliser comme seules solutions de contrôle et de réconciliation.

Qu’est-ce que le data management appliqué à la finance ?

Le data management consiste à collecter, structurer, fiabiliser et exploiter les données issues de différentes sources afin de faciliter les opérations de contrôle, de réconciliation et de pilotage.

Quel est le rôle des technologies ETL ?

Les technologies ETL (Extract, Transform, Load) permettent d’extraire, transformer et consolider les données provenant de différentes applications afin de faciliter leur exploitation et leur rapprochement.

Quels sont les bénéfices d’une approche fondée sur le data management ?

Cette approche permet notamment de fiabiliser les données, d’automatiser certaines tâches de réconciliation, de renforcer le contrôle interne et de réduire le temps consacré aux opérations manuelles à faible valeur ajoutée.